Анотація навчальної дисципліни
Мета дисципліни:
формування у здобувачів вищої освіти знань в області застосування найбільш популярних та сучасних моделей штучних нейронних мереж для вирішення завдань у прикладних сферах.
Завдання дисципліни:
- набути знань з основних видів, особливостей функціонування та сфер застосування штучних нейронних мереж;
- надати навички аналізу предметної області та визначення завдання, для вирішення яких доцільно використання механізму штучних нейронних мереж, їх призначення, вибору методів і засобів побудови;
- засвоїти основні способи і правила навчання нейромереж;
- сформувати навички розробки і реалізації програмних моделей штучних нейронних мереж;
- надати знання з оцінки і порівняння якості навчання і функціонування різних моделей штучних нейронних мереж.
Основні результати навчання
Використовувати знання з у системах штучного інтелекту (СШІ); принципів побудови СШІ, зокрема, експертних систем; технологій побудови інтелектуальних систем, представлення їх в загальній структурі ІТ.
Здійснювати системний аналіз архітектури підприємства та його ІТ-інфраструктури, проводити розроблення та вдосконалення її елементної бази і структури.
Застосовувати знання фундаментальних і природничих наук, системного аналізу та технологій моделювання, стандартних алгоритмів та дискретного аналізу при розв’язанні задач проектування і використання ІСТ.