Штучні нейронні мережі

ID: 6951
Вибіркова дисципліна
Навчальна дисципліна професійної підготовки
Рік впровадження: 
2020.
Кількість кредитів ЄКТС: 
4.50.
Форма контрою: 
Залік.
Викладач: 
к.т.н., доц. Рудніченко М. Д.
Кількість аудиторних занять: 
16 годин лекційних занять, 44 години лабораторних занять.

Анотація навчальної дисципліни

Мета дисципліни:

формування у здобувачів вищої освіти знань в області застосування найбільш популярних та сучасних моделей штучних нейронних мереж для вирішення завдань у прикладних сферах.

Завдання дисципліни:
  • набути знань з основних видів, особливостей функціонування та сфер застосування штучних нейронних мереж;
  • надати навички аналізу предметної області та визначення завдання, для вирішення яких доцільно використання механізму штучних нейронних мереж, їх  призначення, вибору методів і засобів побудови;
  • засвоїти основні способи і правила навчання нейромереж;
  • сформувати навички розробки і реалізації програмних моделей штучних нейронних мереж;
  • надати знання з оцінки і порівняння якості навчання і функціонування різних моделей штучних нейронних мереж.

 

Основні результати навчання

Використовувати знання з  у системах штучного інтелекту (СШІ); принципів побудови СШІ, зокрема, експертних систем; технологій побудови інтелектуальних систем, представлення їх в загальній структурі ІТ. 

Здійснювати системний аналіз архітектури підприємства та його ІТ-інфраструктури, проводити розроблення та вдосконалення її елементної бази і структури.

Застосовувати знання фундаментальних і природничих наук, системного аналізу та технологій моделювання, стандартних алгоритмів та дискретного аналізу при розв’язанні задач проектування і використання ІСТ.